一、食品药品安全舆情来源的类型

(一)传统媒体（报纸、杂志、广播、电视）及特点

(1)报纸：信息权威；信息传播速度较快，传递及时；信息量大，说明性强；易保存，可重复阅读；阅读具主动性；注意率不高。

(2)杂志：读者阶层和对象明确；印刷精美，阅读率高，保存期长，常被重复阅读；内容有较大的倾向性、专业性，知识性较强；内容时效性较差。

(3)广播：传播方式具即时性；传播范围广泛；收听方式的随意性；受众层次的多样性；制作成本与播出费用的低廉性；播出的灵活性；激发情感的煽动性；广播内容稍纵即逝、传播方式单一。

(4)电视：直观性强；有较强的冲击力和感染力；瞬间传达，被动接受；有较高的注意率，利于不断加深印象；时效性较短，不能重复。联网时代。传统媒体发布的大部分内容都会上传网络，网络已成为当前媒体信息放大器。

(二)新媒体（互联网、微博等）

网络传媒的快速发展与它对传统媒体的挑战，是由其自身的特点决定的：一是即时性，即时性是网络新闻传播时效性强的形象表述；二是海量性，网络媒体的每日发稿量远远大于传统媒体，并具有强大的检索功能及易复制、易存储等特点；三是全球性，网络传播空间理论上没有国家和地区的限制，具有全球性；四是互动性，网络媒体新闻传播是媒体与受众、受众之间的多向性、互动性传播，极大地提高了网络新闻传播的社会影响力：五是多媒体性，兼容报纸、广播和电视多种媒体的传播手段，全面刺激受众的多种感官。

二、食品药品安全网络舆情的特点

(一)传播渠道多、速度快、时效性强

中国互联网络发展状况统计报告显示，截至2016年12月底，我国网民数量达7.1亿人，互联网普及率为53.2%，我国手机网民数量达6.95亿人，网民中使用手机上网人群占比提升至95.1%。除门户网站作为网络舆情的主要传播媒介外，各种大众化的传播渠道，如论坛、贴吧、博客、微信、微博、新闻APP等也因其自由便捷、大众化、匿名发布言论、法律监管不便等原因在食品药品安全舆情传播中扮演着重要角色。食品药品安全网络舆情传播渠道的多样化与手段的先进性使其传播速度大大加快，舆情的时效性更强。

(二)交互性强，非主流，部分信息情绪化

食品药品安全是老百姓普遍关注的话题，容易成为舆论的热点与焦点，互联网又具有自由、开放、交流的特点，因此一旦发生食品药品安全事件会有大量网民积极参与，传播网络奥情的方式与手段也多种多样。截至2016年12月底，我国网民中1039岁群体占整体网民的73.7%，其中20一29岁的网民占比高，达30.3%；10-19岁、30-39岁群体的占比分别为20.29%、23.29%；10岁以下低龄群体和40岁以上高龄群体的占比均有所提升，互联网继续向这两部分人渗透。以上数据表明，我国社会主流群体的网络参与度不高，因此食品药品安全网络舆情所表达的态度、观点与思想在一定程度上取决于社会非主流群体。部分网民由于思想文化素质有限，对食品药品安全事件的观点及其描述并不准确、全面，甚至热衷于发布、传播一些带有情绪化的负面信息与观点。到全年具，暗用函圆

(三)舆情信息在传播中逐渐失真，难以控制

新闻类网站发布的食品药品安全信息基本比较权威和正规，但大量的社交类网络媒体在发布信息时通常没有任何把关，也没有专业审核的过程，其信息的客观性与准确性很低。部分媒体和网民在缺乏进一步调查的情况下就进行不负责任的传播或经过主观修改后随意转发，使食品药品安全事件在网络中不断“发酵”，甚至为了追求点击率或转发量，随意进行夸大性传播，恶意炒作，使食品药品安全网络舆情的发展难以控制。

三、舆情监测手段与方法

(一）针对传统媒体的舆情监测方法

传统媒体上的舆情信息具有一定的权威性，民众的认可度也比较高。政府部门应通过各种积极主动的方式对传统媒体上的舆情信息进行监测、汇集、分析、控制与引导，实现决策的科学化。在食品药品安全突发事件中，舆情监测要起到“信息耳目”和“决策参考”的作用，其主要步骤包括以下三点。

(1)监测与收集。在可能或已经发生食品药品安全突发事件时，开展调查与访谈，关注报刊、广播、电视等媒体，举行各种会议，接受群众信访，广泛收集舆情信息，及时、动态性地了解和掌握有关突发事件舆情的最新进展。特别是涉及“三敏感”（敏感时间、敏感地点、敏感事件）的舆情信息，要实施重点监测与收集。

(2)分析与挖掘。对所收集的舆情信息进行比较、鉴别、筛选、总结、归纳、分类，同时要拓展舆情的深度，从中挖掘出有价值的信息，编写、报送高质量的舆情快报，及时地供应急管理决策者参考。

(3)控制与引导。舆情具有一定的传播性，对于那些涉及国家机密、商业机密和个人隐私的舆情，以及受国外组织教唆、借突发事件丑化国家形象的舆情，政府应采取必要的控制措施。

(二)针对新媒体的舆情监测方法

由于网上的信息量十分巨大，仅依靠人工的方法难以应对网上海量信息的收集和处理，需要加强相关信息技术的研究，形成一套自动化的网络舆情分析系统，及时应对网络舆情，由被动防堵化为主动梳理、引导。这样的系统应该具备以下功能。

1.舆情分析引擎功能

舆情分析引擎是舆情分析系统的核心功能，具体包括以下功能。

(1)热点话题、敏感话题识别。可以根据新闻出处权威度、评论数量、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内的热门话题。利用关键词、边缘词和语义分析，识别敏感话题。

(2)倾向性分析。对于每个话题，对每个人所发文章的观点、倾向性进行分析与统计。

(3)主题跟踪。分析新发表文章、帖子的话题是否与已有主题相同。

(4)自动摘要。对各类主题、各类倾向能够形成自动摘要。

(5)趋势分析。分析某个主题在不同的时间段内人们所关注的程度。

(6)突发事件分析。对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析，获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势。

(7)报警系统。对突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并报警。

(8)统计报告。根据舆情分析引擎处理后的结果库生成报告，用户可通过浏览器浏览，提供信息检索功能，根据指定条件对热点话题、倾向性进行查询，并浏览信息的具体内容，提供决策支持。

2.信息自动采集功能

现有的信息采集技术主要是通过网络页面之间的链接关系，从网上自动获取页面信息，并且随着链接不断向整个网络扩展。目前，一些搜索引擎使用这项技术对全球范围内的网页进行检索。舆情监控系统应能根据用户信息需求，设定主题目标，使用人工参与和自动信息采集结合的方法完成信息收集任务。

3.数据清理功能

对收集到的信息进行预处理，如格式转换、数据清理、数据统计。对于新闻评论，需要滤除无关信息，保存新闻的标题、出处、发布时间、内容、点击次数、评论人、评论内容、评论数量等。对于论坛BBS,需要记录帖子的标题、发言人、发布时间、内容、回帖内容、回帖数量等，最后形成格式化信息。条件允许时，可直接针对服务器的数据库进行操作。

舆情分析系统的核心技术在于舆情分析引擎，涉及的最主要的技术包括文本分类、聚类、观点倾向性识别、主题检测与跟踪、自动摘要等计算机文本信息内容识别技术。这些技术一向是国内外信息工作者关注的领域。其中基于关键词统计分析方法的技术相对比较成熟，但在其有效性方面还有很大的提升空间。

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